猜画小歌刷爆朋友圈 谷歌首款小程序AI实力超群

　　“猜画小歌”的背后是超5000万个手绘素描数据群

　　猜画小歌由来自 Google AI 的神经网络驱动，该网络源自超过5000万个手绘素描的数据群，在此前谷歌推出的类似游戏《Quick, Draw!》之中，对于这个神经网络有着较多的介绍，如果你对猜画小歌很感兴趣，也可以谷歌搜索Quick, Draw!在PC端进行游戏。

　　如下图，谷歌所有出的猜画题，其实已经有着大量的手绘素描的数据群，你这边一边画，另一边神经网络进行快速比对。

　　我们点击香蕉，可以看到无数各式各样的手绘香蕉出现在你面前。

　　下面是关于脸的数据，看着各式各样的脸还挺有趣，值得一提的是，在谷歌的手绘素描的数据群之中，笔画的前后顺序都是纪录在内的，鼠标移动到任意一个脸上面，就会自动出现画图过程。

　　看到这里你是不是想说，看来人工智能也不过如此，只是在数据的基础上进行比对就好了，并不是神奇到不借助外力直接猜中我画的是什么。

　　在某种程度上，可以这么说，但又不准确，其实AI还进行了大量复杂的工作，谷歌对于“猜画小歌”的解释当中这样说道：计算机一直以来都是聪明的，现在有了AI以后，计算机可以用一种自然的，更接近人类的方式去理解这个世界，其中一个令人兴奋的新进展就是计算机视觉技术，它能让计算机直接理解输入的视觉信息，并由此“看到”这个世界。

　　谷歌说，这一技术既能在视频通话中识别出你的朋友以便加上对应的标签，也能帮助识别人类眼底诊断图像上的早期糖尿病症状。而且，得益于“神经网络”技术，一些看起来极其困难的事情，计算机也能处理得非常好：比如，通过粗糙的草图就能识别出是什么物体。现在，计算机已经能“看到”你随意涂鸦出的一团长着耳朵的墨迹可能是一只熊猫。

　　什么是“神经网络”技术？

　　神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算，大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习功能。典型的神经网络具有以下三个部分：结构（Architecture）；激励函数（Activity Rule）；学习规则（Learning Rule）。

　　Geoffrey Hinton被称为神经网络之父、深度学习鼻祖

　　在谷歌大脑团队神级人物、多伦多大学Vector Institute教授看来，如果必须把狗和猫定义成两个不同的性别，从我们的文化来看，可能会把狗看成是雄性的，而猫是雌性的，在这个定义中没有逻辑可言（还很性别歧视），但我们的联想和类比告诉我们，狗是好斗的、毛茸茸的、粗笨的；猫是狡猾的、聪明的、温顺的，前者有雄性的特征，后者有雌性的特征，这背后的原因不能用逻辑来证明，但它确实存在于我们的大脑中。

　　关于机器可以凭直觉感知这些相同表象的想法有一种诗歌般的吸引力，知识来源于生活中积累的意义和经验，是一种存在的神秘物质，这就是神经网络的美妙之处。

　　关于神经网络的美妙之处，Geoffrey Hinton们还在持续研究，但今天我们已经可以轻而易举地感受到它的魅力，“猜画小歌”你玩过了吗？好玩吗？欢迎在评论区留言！